Đông Nam Á có thể được ví như bài thử cho Robotaxi cấp độ 4 của VinFast, NVIDIA và Autobrains.
Trong khuôn khổ sự kiện NVIDIA GTC Taipei thuộc triển lãm công nghệ COMPUTEX 2026 diễn ra vào ngày 1/6/2026, VinFast, NVIDIA và Autobrains đã chính thức công bố thỏa thuận hợp tác chiến lược nhằm phát triển chương trình robotaxi tự lái cấp độ 4 thế hệ mới. Dự án này thiết lập một mô hình liên minh chặt chẽ, nơi mỗi bên đóng vai trò như một mắt xích cốt lõi trong chuỗi giá trị từ phần cứng, phần mềm đến thực thi phương tiện.
Theo thỏa thuận được ký kết, NVIDIA đóng vai trò cung cấp nền tảng phần cứng và phần mềm tính toán hiệu năng cao NVIDIA DRIVE Hyperion 10. Đây là cấu trúc đã được chứng minh độ hiệu quả trong ngành ô tô toàn cầu, giúp giảm tải tối đa khối lượng công việc tích hợp hệ thống vốn thường kéo dài nhiều năm.
Tiếp đến, Autobrains đóng vai trò cốt lõi về mặt trí tuệ khi cung cấp giải pháp phần mềm Agentic AI (AI dạng tác nhân). Công nghệ này sở hữu hơn 300 bằng sáng chế, được thiết kế để vận hành linh hoạt trên các cảm biến tiêu chuẩn và nền tảng tính toán đạt chuẩn ô tô.
Cuối cùng, VinFast đóng vai trò là bên tích hợp phương tiện, trực tiếp ứng dụng toàn bộ nền tảng phần cứng của NVIDIA và phần mềm của Autobrains để hoàn thiện, chế tạo và vận hành nền tảng robotaxi cấp độ 4 trên các dòng xe điện của hãng.
Ảnh minh họa.
Sự kết hợp này được kỳ vọng sẽ giải quyết triệt để các thách thức kinh điển mà ngành xe tự lái đang đối mặt, bao gồm hệ thống vận hành quá phức tạp, chi phí tính toán đắt đỏ và hoạt động thiếu ổn định ngoài môi trường kiểm soát.
Khác với mô hình đầu-cuối (end-to-end) truyền thống, công nghệ Agentic AI của Autobrains phân tách hệ thống thành nhiều tác nhân AI chuyên biệt và chỉ kích hoạt khi cần thiết cho từng tác vụ lái xe cụ thể. Mô hình này được đánh giá có tính linh hoạt cao, từ đó giúp giảm thiểu đáng kể áp lực lên chip xử lý, ưu hóa tài nguyên tính toán và tạo điều kiện để có thể thương mại hóa dòng xe tự hành ở quy mô lớn với mức chi phí hợp lý cho số đông.
Thử thách từ giao thông Đông Nam Á
Quyết định lựa chọn Đông Nam Á làm thị trường trọng điểm cho chương trình robotaxi cấp độ 4 có thể mang lại thách thức kỹ thuật lớn cho liên minh này. Thực tế cho thấy, điều kiện giao thông đô thị tại các quốc gia như Việt Nam, Indonesia hay Thái Lan luôn tạo ra môi trường đánh giá và kiểm chứng khắt khe hàng đầu đối với công nghệ tự lái do mật độ phương tiện cao và hành vi giao thông đa dạng.
Điểm khác biệt cốt lõi giữa giao thông Đông Nam Á và các quốc gia phương Tây – nơi các hãng lớn như Waymo hay Cruise đang thử nghiệm – nằm ở thành phần và thói quen tham gia giao thông.
Tại phương Tây, dòng xe di chuyển chủ yếu là ô tô xếp hàng theo làn rõ ràng và tuân thủ cao biển báo, vạch kẻ đường. Ngược lại, đường phố Đông Nam Á thường bị lượng lớn xe máy chiếm lĩnh, kèm theo đó là quỹ đạo di chuyển đan xen liên tục. Những tình huống đặc thù như xe máy tạt đầu đột ngột, “điền vào chỗ trống” không theo làn, hay sự biến mất của vạch kẻ đường diễn ra phổ biến. Ngoài ra, yếu tố thời tiết cực đoan như những cơn mưa nhiệt đới gây ngập lụt đô thị cũng làm giảm đáng kể tầm nhìn của camera và độ chính xác của các cảm biến tiêu chuẩn.
Định nghĩa các cấp độ tự lái theo SAE. Việt hóa: Minh Đức
Chính vì những đặc tính phức tạp nêu trên, các mô hình trí tuệ nhân tạo tự lái truyền thống thiết kế theo chuẩn phương Tây rất dễ bị “ngợp” hoặc “đứng hình” khi được đưa vào môi trường này. Việc một chiếc xe tự lái liên tục phải phanh gấp hoặc không thể di chuyển tại một ngã tư đông đúc là kịch bản hoàn toàn có thể xảy ra nếu thuật toán không được tối ưu hóa cho hành vi giao thông bản địa. Do đó, sự xuất hiện của công nghệ Agentic AI được kỳ vọng sẽ giải quyết triệt để bài toán trên.
Khác với mô hình AI đầu cuối sử dụng một hệ thống khổng lồ ôm đồm toàn bộ quá trình lái xe, Agentic AI chia hệ thống thành mạng lưới các tác nhân chuyên biệt để xử lý từng biến số cụ thể, chẳng hạn như tác nhân chuyên dự đoán hành vi xe máy lạng lách hoặc tác nhân quét người đi bộ dưới trời mưa.
Bằng cách tập trung năng lượng tính toán vào các tác vụ cần thiết tại đúng thời điểm, chiếc xe có thể đưa ra quyết định chính xác và linh hoạt hơn. Việc liên minh công nghệ chọn Đông Nam Á làm nơi chứng minh năng lực phản ánh một tham vọng lớn: Nếu phần mềm có thể vượt qua giao thông khu vực này, hệ thống hoàn toàn đủ năng lực để tự vận hành an toàn tại bất kỳ đâu trên thế giới.
Nguồn: https://stockbiz.vn/tin-tuc/vinfast-bat-tay-nvidia-autobrains-lam-robotaxi-cap-4-dac-tri-mot-thu-tai-dong-nam-a/40248968
