Nghiên cứu từ FPT và công ty tư vấn công nghệ toàn cầu Forrester cho thấy nhiều doanh nghiệp trên thế giới vẫn gặp khó khi tích hợp AI với hệ thống hiện hữu.
Hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI. Ảnh: Vân Anh –
Nghiên cứu “From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI” (Từ dự án thử nghiệm đến nền tảng có thể mở rộng: Lộ trình phát triển AI ở quy mô doanh nghiệp), được thực hiện dựa trên khảo sát 397 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ trên bốn khu vực kinh tế lớn tại Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản, kết hợp với các cuộc phỏng vấn chuyên sâu cùng lãnh đạo cấp cao trong nhiều lĩnh vực như tài chính, sản xuất, ôtô, y tế, năng lượng và thể thao.
AI vẫn ở giai đoạn đầu của chuyển đổi
Dữ liệu khảo sát của báo cáo cho thấy, AI đang được doanh nghiệp đầu tư mạnh mẽ nhằm giải quyết các bài toán hiệu quả vận hành. Những doanh nghiệp đã triển khai AI ghi nhận các lợi ích rõ rệt như ra quyết định nhanh và nhất quán hơn, cải thiện hiệu quả vận hành.
Tuy nhiên, AI hiện vẫn chủ yếu được sử dụng để tối ưu các quy trình hiện hữu thay vì tái thiết kế mô hình hoạt động của doanh nghiệp. Chỉ 34% doanh nghiệp cho biết đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm (AI-first), phản ánh khoảng cách đáng kể giữa việc ứng dụng AI và chuyển đổi toàn diện dựa trên AI.
Thách thức lớn nhất nằm ở nền tảng doanh nghiệp, không phải công nghệ AI
Một trong những phát hiện đáng chú ý nhất của nghiên cứu là rào cản lớn nhất đối với AI hiện nay không còn nằm ở bản thân các mô hình AI mà ở nền tảng của doanh nghiệp.
Khi doanh nghiệp tìm cách mở rộng AI trên toàn tổ chức, những hạn chế về dữ liệu, hệ thống và mô hình quản trị trở thành điểm nghẽn chính. Có 41% lãnh đạo được khảo sát cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu, 38% doanh nghiệp cho rằng việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung của doanh nghiệp là một thách thức lớn.
Mặc dù hơn một nửa doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, chỉ 26% tự đánh giá đã đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI.
Ở chiều ngược lại, kỳ vọng dành cho các AI Agents đang tăng nhanh. Hiện các AI Agents đảm nhiệm trung bình 17% quy trình cốt lõi của doanh nghiệp; tỉ lệ này được dự báo tăng lên 26% trong 12 tháng tới và 39% trong vòng hai năm tới.
Doanh nghiệp ưu tiên đối tác đồng hành toàn diện
Theo nghiên cứu, khi AI bước sang giai đoạn triển khai ở quy mô lớn, tiêu chí lựa chọn đối tác cũng thay đổi đáng kể. Thay vì chỉ tìm kiếm nhà cung cấp công nghệ, doanh nghiệp ưu tiên các đối tác có khả năng đồng hành xuyên suốt vòng đời AI, từ tư vấn chiến lược, thiết kế, tích hợp, quản trị đến vận hành và tối ưu hệ thống.
Ba tiêu chí được đánh giá quan trọng nhất trong lựa chọn đối tác là năng lực triển khai, vận hành AI ở quy mô doanh nghiệp; năng lực quản trị, bảo mật AI và khả năng tích hợp AI với hệ thống công nghệ thông tin hiện hữu.
Báo cáo cũng chỉ ra rằng giai đoạn tiếp theo của AI không còn là bài toán thử nghiệm các trường hợp ứng dụng riêng lẻ mà là xây dựng nền tảng AI có thể tái sử dụng và mở rộng trên toàn doanh nghiệp. Để hiện thực hóa mục tiêu này, doanh nghiệp cần một cách tiếp cận đồng bộ, kết hợp giữa hạ tầng công nghệ, dữ liệu, quản trị, bảo mật và mô hình vận hành thống nhất.
Đây cũng là lý do Forrester nhận định lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI sẽ thuộc về những tổ chức có khả năng vận hành hóa AI một cách bài bản, với sự hỗ trợ của các đối tác có khả năng hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI theo mô hình xây dựng – vận hành – tối ưu, giúp rút ngắn thời gian triển khai, giảm rủi ro và triển khai các sáng kiến AI ở quy mô doanh nghiệp kiến tạo năng lực tăng trưởng dài hạn.
NGUYỄN ĐĂNG
Nguồn: https://stockbiz.vn/tin-tuc/41-doanh-nghiep-gap-kho-khi-tich-hop-ai-voi-he-thong-hien-huu/40818354
