Ông Duong-Van Nguyen, Phó Tổng giám đốc VinFast Toàn cầu kiêm Viện trưởng Viện Nghiên cứu ADAS/AD mới đây đã chia sẻ về những bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển công nghệ hỗ trợ lái nâng cao.
Thông tin đáng chú ý là ngay cả các dòng xe phổ thông của VinFast trong tương lai cũng sẽ được trang bị loạt tính năng hiện đại, tiến tới khả năng “lái tự động hoàn toàn cấp độ 4”.
Theo ông Duong-Van Nguyen, Viện nghiên cứu đã hoàn thành giai đoạn đầu trong việc phát triển hệ thống hỗ trợ lái cấp độ 2 (ADAS) với nhiều tính năng nổi bật như kiểm soát hành trình thích ứng, giữ làn đường, cảnh báo điểm mù hay phanh khẩn cấp tự động.
Điều quan trọng là những công nghệ này không chỉ dành riêng cho các dòng xe cao cấp mà sẽ được phổ cập trên cả những mẫu xe phổ thông của VinFast giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận các tính năng vốn trước đây chỉ xuất hiện trên những thương hiệu lớn của thế giới.
Không dừng lại ở đó, VinFast cũng đã đạt được những bước tiến trong nghiên cứu công nghệ lái bán tự động cấp độ 2+, mở ra khả năng tích hợp các tính năng như đỗ xe tự động, triệu tập xe hay điều hướng cao tốc ở chế độ Autopilot.
Theo lộ trình, trong giai đoạn từ năm 2026 đến 2027, hãng đặt mục tiêu triển khai các tính năng thuộc cấp độ 2+ và 3 với khả năng tự lái ngày càng cao.
Đáng chú ý, hệ thống lái tự động của VinFast không chỉ hoạt động trên các tuyến cao tốc vốn có điều kiện giao thông thuận lợi mà còn có thể vận hành trong môi trường đô thị phức tạp, nhờ vào bản đồ độ phân giải cao, dữ liệu huấn luyện AI quy mô lớn và nền tảng nhận diện hợp nhất được tối ưu về chi phí lẫn hiệu năng.
Sau giai đoạn này, VinFast kỳ vọng có thể ứng dụng công nghệ tự lái cấp độ 4 một cách rộng rãi tại nhiều thị trường lớn như Đông Nam Á, châu Âu và Mỹ. Việc triển khai sẽ được thực hiện dưới sự giám sát chặt chẽ, đặc biệt tại các khu đô thị thông minh, nhằm đảm bảo độ an toàn và tính thực tiễn.
Ông Duong-Van Nguyen khẳng định toàn bộ công nghệ đều do VinFast tự nghiên cứu và phát triển với ưu tiên hàng đầu là tối ưu chi phí, hiệu quả và khả năng phổ cập để mọi khách hàng đều có cơ hội trải nghiệm.
Thông báo này cho thấy sự nghiêm túc của VinFast trong việc đầu tư nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Việc tự chủ công nghệ không chỉ giúp hãng nâng cao năng lực cạnh tranh trên quy mô toàn cầu mà còn khẳng định bản lĩnh và khả năng sáng tạo của đội ngũ kỹ sư Việt Nam.
Trong bối cảnh ngành công nghiệp ô tô thế giới đang bước vào cuộc đua khốc liệt về công nghệ tự lái, định hướng phổ cập tính năng hiện đại cho cả các dòng xe phổ thông được xem là một chiến lược khác biệt giúp VinFast định vị thương hiệu và tạo dấu ấn rõ nét trên thị trường quốc tế.
Các cấp độ xe tự hành được chuẩn hóa theo thang đo SA:
Cấp độ 1: Xe hỗ trợ người lái bằng một số tính năng cơ bản như kiểm soát hành trình thích ứng hay giữ làn đường. Người lái vẫn phải chủ động điều khiển và xử lý tình huống.
Cấp độ 2: Xe có thể tự động hóa một số thao tác như phanh khẩn cấp, hỗ trợ đỗ xe, chuyển làn… giúp giảm gánh nặng cho tài xế. Tuy nhiên, người lái vẫn cần giám sát liên tục.
Cấp độ 3: Xe có thể tự vận hành gần như hoàn toàn trong điều kiện lý tưởng (như đường cao tốc). Người lái có thể rời vô-lăng nhưng phải ngồi ở ghế lái và sẵn sàng can thiệp khi hệ thống yêu cầu.
Cấp độ 4: Xe đạt mức tự động hóa cao, có khả năng tự điều khiển toàn diện mà không cần đến tài xế trong phạm vi môi trường được thiết kế sẵn, như một số tuyến đường hoặc khu vực đô thị thông minh. Nếu gặp tình huống khẩn cấp, xe có thể tự dừng an toàn.
Cấp độ 5: Đây là mức tự động hóa toàn diện. Xe có thể vận hành ở mọi địa hình, thời tiết mà không cần sự tham gia của con người. Xe không cần vô-lăng hay buồng lái, có thể phục vụ tất cả đối tượng, kể cả người không có bằng lái.
Xe tự lái hiện đã có mặt ở nhiều dòng xe và phân khúc khác nhau, tập trung chủ yếu ở các dòng xe cao cấp như Tesla, Mercedes-Benz, BMW, Audi, Volvo… Một số dòng xe phổ thông được trang bị công nghệ hỗ trợ tiên tiến như Ford, Nissan, Honda, Toyota.
Nguồn: https://kinhtechungkhoan.vn/xe-vinfast-pho-thong-sap-co-cong-nghe-ngang-tam-tesla-volvo-mercedes-1403213.html
